元自衛官による技術blog

AIなんて気合いダッ！

: [自衛隊][入隊編]今までの経歴と自衛隊入隊の動機について語ってみた。～自衛官からデータサイエンティストまでの経緯～

2020/6/18

概要私の自衛隊での経験をについて語りたいと思います。今回は、大学卒業してから現在に至るまでの経緯についてになります。はじめに自衛隊シリーズの記事を書き始めたいと思います。自衛隊シリーズでは、 ...

: [OpenAI][jukebox]最新の音楽自動生成モデルを動かしてみる

2020/6/18

概要人工知能研究の非営利団体「OpenAI」が発表した楽曲生成のAI「Jukebox」ついて解説します。はじめに人工知能を研究する非営利団体「OpenAI」が、ニューラルネットワークを使って指定 ...

: [ディープフェイク]ゴールデンボンバーからPV作成の依頼を受けました

2020/6/18

概要ゴールデンボンバーのMV「LINEのBGMにしてるとモテる曲」作成のご依頼を受けた話を記事にしました。はじめに半年ほど前になりますが、ゴールデンボンバーのPV作成のご依頼をこのブログから受け ...

: [相関分析]特徴量の設計と確認方法について解説してみる。

2020/6/18

概要データの特徴量化のコツについて解説したいと覆います。はじめに今回は、2次元以上の表データを想定した時系列データなどから特徴量作成についての説明になります。 1次元のデータの場合は、そのまま各 ...

: モデルの評価指標について解説してみる

2020/6/18

概要作成した判別モデルの評価について説明します。はじめに評価には、以下の指標を用いられます。 Accuracy（正確度）正例、負例の重要度が同じ場合 Recall（再現性）検出率の精度を重要 ...

: [Python][分析]データサイエンティストに必要なスキルについての解説

2020/6/18

概要ある程度、データ分析の知識と技術がある方向けにデータサイエンティストとして必要な技術的なスキルの概要について、パートに分けて説明していきたいと思います。動機本業の方で、クライアントのAI部門 ...

: [SHAP][PermutationImportance]モデルの判別結果の解釈

2020/6/18

概要モデルの判定結果の説明方法について解説します。はじめにクライアントビジネスにおいても、モデルの根拠を求められる場合が多いので、その手法をご紹介したいと思います。どうしてもAIは、入力から出 ...

: [optuna]パラメータ探索について解説してみる

2020/6/18

概要作成したモデルの精度を上げるためのハイパーパラメータの調整について解説します。はじめに作成したモデルの精度を上げるために、モデルのハイパーパラメータの調整を機械的にする作業になります。パラ ...

: [sklearn][SMOTE]データセットの作成方法について解説してみる

2020/6/18

概要判定モデルに入力する前のデータ加工作業について解説したいと思います。はじめに大まかな流れとしては、標準化/正規化ダミー変数化（アップサンプリング/ダウンサンプリング）データセットの分 ...

: [Pandas][PySpark]データの前処理方法についての解説

2020/6/18

概要取得した生のデータを分析出来る形に変換する作業の説明なります。はじめに表データと画像データで前処理の方法が異なります。表データは、機械的に前処理ができますが、画像データは、アノテーション ...

: [RPA][Webスクレピング]データの収集方法について解説してみる。

2020/6/18

概要判別モデルを作成することを前提に、データの収集について説明していきます。【データの数と精度の図】データ量モデル作成にあたり、データの数は多ければ多いほど良いです。データ量の目安としては、 ...

: [EMR][Docker][pyspark-notebook]分析環境の構築例を紹介してみる

2020/6/18

概要分析で使用する分析サーバー（pyspark-notebook）や分散基盤(EMR)の構築方法について、説明します。はじめに分析やモデルの作成をしていくための環境を作成していくフェーズになりま ...

: [TecoGAN]AIによるモザイク除去技術について解説してみる

2020/6/18

概要動画の高解像度化モデルのTecoGANによるモザイク除去について解説してみます。はじめに現在、AI技術の発展により、今まで機械ではできないとされていた人間による「経験の中で培った勘と知恵に ...

: [PySpark]ビッグデータを分析用にPySparkを使用してみる

2020/6/18

概要作成したものワインの品質用のデータセットをPySparkで前処理使用した技術・ライブラリ Pyspark EMR 動機仕事でTBサイズのCSVファイルを扱うことがあり、前処理でPySpar ...

: [OpenVPN]AWS上にVPNサーバーを構築してみる

2020/6/18

概要作成したものプライベートネットワークに接続できるVPNサーバ使用した技術・ライブラリ AWS OpenVPN 動機 AWSを使ったシステム構成において、多数の拠点に設置されたクライアントから ...

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