技術関連

[勤務編]自衛隊の中で印象的な訓練について語ってみた。〜山の中の生活〜

2020/6/26  

概要 前期教育で経験した、印象的だった訓練について紹介したいと思います。 射撃訓練 200M先の人型の的に対して、実弾を射撃する訓練です。 射撃検定では、伏撃ちと膝打ちの2つの姿勢で、 5発ずつ発射し ...

[sklearn][SHAP][モデル可視化]マーケティングデータを分析してみた

2020/6/24  

概要 データ分析の一連を解説してみます。 はじめに 一通り、データセットがある状態から、 前処理、モデル作成、結果の解釈まで一通りよく行われるデータ分析の流れについて解説していきたいと思います。 使用 ...

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保護中: [vscode][mac]djangoをつかってLINEチャットボットを作成してみた〜環境構築編〜

2020/6/16  

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[MS][Teams]GraphAPIを使用してファイル情報、サムネイルを取得してみた

2020/6/18  

概要 GraphAPIを使ってTeams上のファイル情報、サムネイル取得方法について解説します。。 はじめに GraphAPIを使用して、 Teamsのグループのドライブに保存してあるディレクトリ内の ...

[GraphAPI][Teams]カレンダー登録・取得のAPIを試してみた。[Azure][MicroSoft]

2020/6/18  

概要 GraphAPIを使ってTeamsのカレンダー登録・一覧の方法を解説します。 はじめに 仕事でTeamsのチャットボットを作成する機会があったので、その整理をするために今回記事にしました。 作成 ...

[OpenAI][jukebox]最新の音楽自動生成モデルを動かしてみる

2020/6/18  

概要 人工知能研究の非営利団体「OpenAI」が発表した楽曲生成のAI「Jukebox」ついて解説します。 はじめに 人工知能を研究する非営利団体「OpenAI」が、ニューラルネットワークを使って指定 ...

[ディープフェイク]ゴールデンボンバーからPV作成の依頼を受けました

2020/6/18  

概要 ゴールデンボンバーのMV「LINEのBGMにしてるとモテる曲」作成のご依頼を受けた話を記事にしました。 はじめに 半年ほど前になりますが、ゴールデンボンバーのPV作成のご依頼をこのブログから受け ...

[相関分析]特徴量の設計と確認方法について解説してみる。

2020/6/18  

概要 データの特徴量化のコツについて解説したいと覆います。 はじめに 今回は、2次元以上の表データを想定した時系列データなどから特徴量作成についての説明になります。 1次元のデータの場合は、そのまま各 ...

モデルの評価指標について解説してみる

2020/6/18  

概要 作成した判別モデルの評価について説明します。 はじめに 評価には、以下の指標を用いられます。 Accuracy(正確度) 正例、負例の重要度が同じ場合 Recall(再現性) 検出率の精度を重要 ...

[Python][分析]データサイエンティストに必要なスキルについての解説

2020/6/18  

概要 ある程度、データ分析の知識と技術がある方向けにデータサイエンティストとして必要な技術的なスキルの概要について、パートに分けて説明していきたいと思います。 動機 本業の方で、クライアントのAI部門 ...

[SHAP][PermutationImportance]モデルの判別結果の解釈

2020/6/18  

概要 モデルの判定結果の説明方法について解説します。 はじめに クライアントビジネスにおいても、モデルの根拠を求められる場合が多いので、その手法をご紹介したいと思います。 どうしてもAIは、入力から出 ...

[optuna]パラメータ探索について解説してみる

2020/6/18  

概要 作成したモデルの精度を上げるためのハイパーパラメータの調整について解説します。 はじめに 作成したモデルの精度を上げるために、モデルのハイパーパラメータの調整を機械的にする作業になります。 パラ ...

[sklearn][SMOTE]データセットの作成方法について解説してみる

2020/6/18  

概要 判定モデルに入力する前のデータ加工作業について解説したいと思います。 はじめに 大まかな流れとしては、 標準化/正規化 ダミー変数化 (アップサンプリング/ダウンサンプリング) データセットの分 ...

[Pandas][PySpark]データの前処理方法についての解説

2020/6/18  

概要 取得した生のデータを分析出来る形に変換する作業の説明なります。 はじめに 表データと画像データで前処理の方法が異なります。 表データは、機械的に前処理ができますが、 画像データは、アノテーション ...

[RPA][Webスクレピング]データの収集方法について解説してみる。

2020/6/18  

概要 判別モデルを作成することを前提に、データの収集について説明していきます。 【データの数と精度の図】 データ量 モデル作成にあたり、データの数は多ければ多いほど良いです。 データ量の目安としては、 ...

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